A Study on the Intelligent Man-Machine Interface System: On-Line Recognition of Hand-writing Hangul using Artificial Neural Net Models

통합 사용자 인터페이스에 관한 연구 : 인공 신경망 모델을 이용한 한글 필기체 On-line 인식

  • Choi, Jeong-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Kwon, Hee-Yong (Dept. of Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Hwang, Hee-Yeung (Dept. of Computer Engineering, Seoul National University)
  • 최정훈 (서울대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 권희용 (서울대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 황희융 (서울대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 1989.10.05

Abstract

본 논문에서는 Error Back Propagation 학습을 이용해 한글 문자를 On-Line 인식하는 시스템을 제안한다. Pointing device의 궤적을 추적해 입력 패턴의 특징(feature)을 추출해 신경 회로망 입력으로 준다. 이때 사용하는 특징은 기본 획 (stroke)의 종류 및 획간의 상대적 위치 관계이다. 학습과정에서는 자소의 정의를 읽어 초성, 중성, 종성에 대해 각 획수마다 정의된 신경회로망의 weight를 조정한다. 인식 과정에서는 초성, 중성, 종성의 순으로 에러가 최소인 획수의 신경회로망 출력을 택하여 2 바이트 조합형 코드로 완성한다. 이로써 Intelligent Man-Machine Interface 시스템중 위치 및 크기에 무관한 전필 입력 시스템을 구현한다.

Keywords