의미속성에 기반한 한국어 명사 의미 TAG에 관한 연구

A Study on A Korean Noun Semantic TAG based on Semantic Features

  • 이수광 (울산대학교 전자계산학과) ;
  • 조평옥 (울산대학교 전자계산학과) ;
  • 안미정 (울산대학교 전자계산학과) ;
  • 옥철영 (울산대학교 전자계산학과) ;
  • 박재득 (한국전자통신연구원 컴퓨터 소프트웨어기술연구소) ;
  • 박동인 (한국전자통신연구원 컴퓨터 소프트웨어기술연구소)
  • Lee, S. (Dept. of Computer Science, UOU) ;
  • Cho, P. (Dept. of Computer Science, UOU) ;
  • Ahn, M. (Dept. of Computer Science, UOU) ;
  • Ock, C. (Dept. of Computer Science, UOU) ;
  • Park, J. (Computer Software Technology Institute, ETRI) ;
  • Park, D. (Computer Software Technology Institute, ETRI)
  • 발행 : 1998.10.09

초록

의미 TAG는 한국어 기초어휘에 대한 개념지식을 구축하는 데 기본이 될 뿐만 아니라, 문장 분석시의 구조적 모호성과 단어 의미 모호성을 해소하는 중요한 단서를 제공할 수 있다. 이러한 의미 TAG가 실용적으로 여러 응용 시스템에서 사용되기 위해서는 광범위하고 타당한 자료를 바탕으로 하여 객관적인 방법으로 설정 되어야 한다. 국어사전의 뜻풀이말에서의 상위개념을 표제어의 상위어로 선정하는 bottom-up 방식으로 구축하였던 한국어 명사의미체계는 근본적으로 사전편찬자의 비일관적인 뜻풀이말의 기술에 따른 여러 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 사전 뜻풀이말에서 상위개념을 수식하는 어절과 용언의 의미호응관계에서 상위개념의 의미속성을 추출하고, 이들 의미속성에 의한 명사 의미체계를 구축하여 이를 바탕으로 명사의미 TAG를 설정할 수 있도록 하였다.

키워드