Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2000.10d
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  • Pages.376-380
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  • 2000
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Hybrid Part-of-Speech Tagging using Context Information among Words

어절간 문맥 정보를 이용한 혼합형 품사 태깅

  • Lim, Hee-Dong (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 임희동 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2000.10.13
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Abstract

본 논문에서는 규칙 정보와 통계 정보의 상호 보완적 특성을 이용한 혼합형 방법을 기반으로 규칙 정보와 통계 정보의 추출 및 적용 시에 어절간 문맥 정보를 보다 효율적으로 이용하는 혼합형 품사 태깅 시스템을 제안한다. 먼저 규칙이 적용되는 중의성들에 대해서 높은 정확률로 태깅을 수행한 후, 규칙으로 해결할 수 없는 중의성들에 대해서는 통계 정보를 이용하여 태깅을 수행한다. 규칙 정보는 중의성을 갖는 어절과 주변 어절들의 형태소 및 태그를 이용하여 정의하고 통계 정보는 문맥에 영향을 많이 미치고 많은 중의성의 원인이 되는 조사와 어미의 형태를 그대로 활용하여 추출함으로써 어절간 문맥을 보다 효율적으로 이용한다.

Keywords