한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2003년도 제15회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.145-151
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- 2003
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- 2005-3053(pISSN)
어절의 중심어 정보를 이용한 한국어 기반 명사구 인식
Korean BaseNP Chunking Using Head-word of Word Phrase
- Seo, Chung-Won (Department of EECS, KAIST/KORTERM) ;
- Oh, Jong-Hoon (Department of EECS, KAIST/KORTERM) ;
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Choi, Key-Sun
(Department of EECS, KAIST/KORTERM)
- 발행 : 2003.10.10
초록
기반 명사구는 명사구 내부에 다른 명사구를 포함하지 않는 명사구로 정의된다. 이러한 기반명사구인식은 구문해석의 성능을 향상시키기 위한 방법으로 많이 사용되어 왔다. 효과적인 기반 명사구인식을 위해서는 올바른 학습자질의 선택과 적절한 문맥의 범위의 설정이 중요하다. 이러한 관점에서 기존의 연구에서는 여러 가지 학습자질과 문맥의 범위로 기반명사구를 인식하였다. 하지만 기존의 연구들에서는 학습자질로 단순한 어휘, 품사, 띄어쓰기 정보만을 사용하여 좁은 범위의 문맥정보만을 사용하였다. 본 논문에서는 한국어의 기반 명사구 인식을 위해 학습의 자질로 어절의 중심어를 사용하는 HMM모델을 제안한다. 본 논문의 방법을 통해 정확률 94.3%, 재현률 93.2%의 성능을 얻었다.
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