Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2004.10d
  • /
  • Pages.308-314
  • /
  • 2004
  • /
  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Question Analysis for Knowledge based Question/Answering

지식기반 질의응답을 위한 질문분석 방법

  • 허정 (한국전자통신연구원, 미래기술연구본부, 음성언어정보연구부, 지식마이닝연구팀) ;
  • 황이규 (한국전자통신연구원, 미래기술연구본부, 음성언어정보연구부, 지식마이닝연구팀) ;
  • 최미란 (한국전자통신연구원, 미래기술연구본부, 음성언어정보연구부, 지식마이닝연구팀) ;
  • 장명길 (한국전자통신연구원, 미래기술연구본부, 음성언어정보연구부, 지식마이닝연구팀)
  • Published : 2004.10.08
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

AnyQuestion 1.0은 (주)두산의 '두산세계대백과 엔싸이버'의 인물분야만을 대상으로 한 질의응답형 정보검색 시스템이다. 본 시스템에서는 지식기반 질의응답, Logical Form 기반 질의응답, 단락 기반 질의응답을 통합한 3단계 정답 추출 방법을 제안하고 있다. 지식기반 질의응답은 본문의 구조화된 정보와 비구조화 된 정보로부터 정보추출 기술을 이용하여 구축한 지식베이스에 대한 질의응답을 목적으로 한다. "사용자의 질문에 대한 정답을 지식베이스에서 제시할 수 있는가?"와 "지식베이스에서 어떤 정보를 정답으로 제시해야 하는가?"는 3단계 정답 추출 방법에서는 상당히 중요하다 이를 위해서 질문 분석에서는 수동으로 구축한 지식베이스 속성 자질 정보와 다양한 규칙을 기반으로 질문 분석을 수행하였고, 이를 이용하여 지식기반 질의응답을 하였다. 실험결과, 지식기반 질의응답 할당 재현율은 65.4%, 지식기반 질의응답의 정확률은 81.25%였다. 백과사전 인물분야에 대한 지식기반 질의응답은 기존의 데이터베이스 분야에서 연구되어온 자연어 DB인터페이스를 활용한 질의응답으로 속도가 빠르며, 상대적으로 높은 정확률을 보였다.

Keywords