사용자 어휘지능망을 이용한 의미적 정보검색

Semantic Information Retrieval using User-Word Intelligent Network

  • 김창환 (춘해대학 컴퓨터정보과) ;
  • 임지희 (울산대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 최호섭 (한국과학기술정보연구원 시스템개발팀) ;
  • 윤화묵 (한국과학기술정보연구원 시스템개발팀) ;
  • 옥철영 (울산대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Kim, Chang-Hwan (Dept of Computer Information Technology, ChoonHae College) ;
  • Im, Ji-Hui (Dept of Computer Engineering and Information Technology, University of Ulsan) ;
  • Choe, Ho-Seop (System Development Team, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Yoon, Hwa-Mook (System Development Team, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Ock, Cheol-Young (Dept of Computer Engineering and Information Technology, University of Ulsan)
  • 발행 : 2006.11.10

초록

웹 자원이 방대함에 따라, 사용자가 원하는 정보를 얼마나 정확하게 제시하느냐가 정보검색시스템 성능을 판단하는 기준이 된다. 그러나 동형이의어만을 질의어로 이용한 검색 결과는 동형이의어 각 의미에 관련된 문서가 혼재되어 있거나, 특정 의미에 관련된 문서가 집중적으로 나타나는 현상을 볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 한국어 사용자 어휘지능망(U-WIN)의 관계정보를 이용하여 질의어의 모호성을 해결하고 의미적 정보검색의 기반을 마련하고자 한다. 우선, 전문분야에 주로 사용되는 동형이의어와 보편적으로 사용하는 동형의어를 구번하여 질의어로 선정하고, '질의어+상위어' 형태의 확장 질의어에 대해 두 개의 포탈사이트(Google, Naver)를 대상으로 웹 문서를 검색하여 정확률이 각각 81.5%(Naver), 65.5%(Google)로 나타났다.

키워드