한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)

한국정보과학회 언어공학연구회 (Human and Language Technology)
권호 표지

입력 문장 특성을 이용한 의존 구조 분석기 통합

Integrating two dependency parsers : picking the better one

  • 이지민 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정상근 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이청재 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이진식 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이근배 (포항공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Lee, Jimin (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Jung, Sangkeun (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Cheongjae (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Jinsik (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Gary Geunbae (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology)
  • 발행 : 2009.10.09
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초록

의존 구조 분석의 중요성이 커지면서 의존 구문 분석에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 이와 함께 기존의 의존 구조 분석기를 통합하려는 연구도 다양하게 시도되고 있다. 본 논문에서는 여러 개의 구문 분석 결과들로부터 새로운 구문 분석 결과를 만들어 내는 기존 연구들과는 다르게, 입력문장의 특성을 사용해서 사용할 의존 구조 분석기를 미리 선택하는 새로운 의존 구조 분석기 통합 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기계학습과 규칙을 함께 사용하는 하이브리드 형태로 의존 구조 분석기를 선택하는 방법을 설명하고, 이 방법을 두 쌍의 의존 구조 분석기 통합에 적용하고 성능 향상이 있었음을 보인다.

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