An Efficient Topographical Classification Scheme Using Ti1e-based Sampling from Airborne LiDAR Data

항공 라이다 데이터로부터 타일 단위의 샘플링을 이용한 효율적인 지형 분류 기법

  • 이성규 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 성철웅 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 박창후 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 이호준 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 김유성 (인하대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2010.09.02

Abstract

본 연구에서는 항공 라이다 데이터로부터 지표의 유형을 분류하는 과정에서 필요한 처리시간을 감소시켜 보다 효율적인 지형 분류가 가능하도록 타일 단위의 샘플링을 이용한 지형 분류 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 샘플링 정도에 따라 정확도와 시간효율을 비교분석하여 최적의 샘플링 정도를 제시하였다. 본 연구에서 제안한 타일 단위의 샘플링을 이용한 지형 분류기법을 이용해 자연재해내 도시 구조 변화 등의 지형정보의 변화를 탐지하기 위한 모니터링 목적으로 활용할 경우에 지형분류의 정확도 손실을 최소화하면서 빠른 처리가 가능하기 때문에 실시간 서비스가 가능해 질 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 지능형 국토정보기술혁신 사업과제