한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)

한국정보과학회 언어공학연구회 (Human and Language Technology)
권호 표지

소셜미디어 기반 의사결정 지원을 위한 이벤트 템플릿 추출

Event Template Extraction for the Decision Support based on Social Media

  • 허정 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 류법모 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 최윤재 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 김현기 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원)
  • Heo, Jeong (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Ryu, Pum-Mo (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Choi, Yoon-Jae (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kim, Hyun-Ki (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 발행 : 2012.10.06
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초록

본 논문은 소셜 미디어 기반 의사결정 지원 시스템인 '소셜위즈덤'에 포함된 이벤트 템플릿 추출에 대해서 소개한다. 의사결정 지원 시스템은 경제적, 사회적 중요사항을 결정할 수 있도록 관련 정보와 인사이트(Insight)를 제공하는 정보시스템을 이른다. 기존 시스템은 단지 특정 키워드 빈도나 공기하는 키워드들의 관계만을 제공하였다. 그러나, 소셜위즈덤은 이벤트로 정의되는 주체(Subject), 이벤트 속성(Event-Property), 객체(Object)의 트리플(Triple) 집합인 템플릿을 추출하여 이를 기반으로 이벤트 정보를 함께 제공한다. 템플릿 추출은 고정밀 언어분석의 관계추출 기술과 온톨로지에 기반한 템플릿 제약 및 필터링 규칙을 이용하였다. 수작업으로 구축한 평가데이터로 평가한 결과, 템플릿 추출 성능(F-Score)은 뉴스 0.544, 블로그 0.3386, 트위터 0.3251이고 전체 통합 성능은 0.4648이었다. 필터링 성능(Accuracy)은 뉴스 0.7257, 블로그 0.6122, 트위터 0.6207이고 전체 통합 성능은 0.722이었다.

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