Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2012.10a
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  • Pages.58-61
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  • 2012
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Target Extraction Based on HITS Graph for Opinion Bias Detection in Twitter

트윗 문서에서 의견 바이어스 탐지를 위한 HITS 그래프 기반 핵심 자질 추출

  • Kwon, A-Rong (Dept. of Computer Science and Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Lee, Kyung-Soon (Dept. of Computer Science and Engineering, Chonbuk National University)
  • 권아롱 (전북대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이경순 (전북대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2012.10.06
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Abstract

본 논문에서는 트위터 사용자들의 의견을 바이어스 탐지 하기 위해, 핵심 자질 추출 방법으로 HITS 그래프를 이용한 방법을 제안한다. 제안하는 핵심 자질 추출 방법은 사람이 직접 추출하지 못하는 자질도 추출할 수 있는 장점을 보였다. 제안한 핵심 자질 추출이 바이어스 탐지에 유효함을 검증하기 위해 4개의 토픽에 대해 평가 했을 때 제안 모델이 기존 모델보다 우수한 성능을 보였다.

Keywords