Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2018.10a
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  • Pages.614-615
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  • 2018
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Prediction of the age of speakers based on Convolutional Neural Networks and polarization model

합성곱 신경망 모델과 극단 모델에 기반한 발화자 연령 예측

  • 허탁성 (한림대학교 생명과학과) ;
  • 김지수 (한림대학교 소프트웨어융합대학) ;
  • 오병두 (한림대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 김유섭 (한림대학교 소프트웨어융합대학)
  • Published : 2018.10.12
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Abstract

본 연구는 심층학습 기법을 활용하여 양극 데이터에 대해 학습된 모델로부터 예측된 결과를 바탕으로 언어 장애 여부를 판단하고, 이를 바탕으로 효율적인 언어 치료를 수행할 수 있는 방법론을 제시한다. 발화자의 개별 발화에 대해 데이터화를 하여 합성곱 신경망 모델(CNN)을 학습한다. 이를 이용하여 발화자의 연령 집단을 예측하고 결과를 분석하여 발화자의 언어 연령 및 장애 여부를 판단을 할 수 있다.

Keywords