Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2018.10a
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- Pages.665-668
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- 2018
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- 2005-3053(pISSN)
Question Analysis for Constraint-based KBQA
제약기반 KBQA를 위한 질문분석
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Heo, Jeong
(ETRI, Language Intelligence Research Group)
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Lee, Hyung-Jik
(ETRI, Language Intelligence Research Group)
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- Bae, Kyoung-Man (ETRI, Language Intelligence Research Group) ;
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Kim, Hyun-Ki
(ETRI, Language Intelligence Research Group)
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허정
(한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹)
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이형직
(한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹)
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- 배경만 (한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹) ;
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김현기
(한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹)
- Published : 2018.10.12
Abstract
본 논문에서는 제약기반 KBQA를 위한 질문분석 기술에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성에 대한 연결 모호성을 해소하기 위해서 세 종류의 제약정보 활용을 제안한다. 세 종류의 제약은 핵심개체에 기반한 제약, 의미정답유형에 기반한 제약, 속성단서에 기반한 제약이다. 제약을 위해서는 질문 내에서 핵심개체와 속성단서를 인식하여야 한다. 본 논문에서는 규칙과 휴리스틱에 기반한 핵심개체와 속성단서 인식 방법에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성단서 인식 실험은 구축된 229개의 질문을 대상으로 수행하였으며, 핵심개체와 속성단서가 모두 정확히 인식된 정확도(accuracy)가 57.21%이고, KBQA 대상질문에서는 71.08%를 보였다.