과제정보
본 연구는 엔씨소프트 산학연구용역 과제의 지원을 받아 수행되었음.
한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.411-414
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- 2019
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- 2005-3053(pISSN)
'질문-단락'간 주의 집중을 이용한 검색 모델 재순위화 방법
Retrieval Model Re-ranking Method using 'Question-Passage' Attention
- Jang, Youngjin (Kangwon National University computer and Communication Engineering) ;
- Kim, Harksoo (Kangwon National University computer and Communication Engineering) ;
- Ji, Hyesung (NCSOFT Corp) ;
- Lee, Chunghee (NCSOFT Corp)
- 발행 : 2019.10.10
초록
검색 모델은 색인된 문서 내에서 입력과 유사한 문서를 검색하는 시스템이다. 최근에는 기계독해 모델과 통합하여 질문에 대한 답을 검색 모델의 결과에서 찾는 연구가 진행되고 있다. 위의 통합 모델이 좋은 결과를 내기 위해서는 검색 모델의 높은 성능이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 재순위화 모델을 제안한다. 검색 모델의 결과 후보를 일괄적으로 입력받고 '질문-단락'간 주의 집중을 계산하여 재순위화 한다. 실험 결과 P@1 기준으로 기존 검색 모델 성능대비 5.58%의 성능 향상을 보였다.