한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)

한국정보과학회 언어공학연구회 (Human and Language Technology)
권호 표지

CNN-CRFs를 이용한 한국어 개체명 인식기

Korean Named-entity Recognition Using CNN-CRFs

  • 유연수 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 박혁로 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
  • You, Yeon-Soo (Department of Electronics & Computer Engineering. Chonnam National University) ;
  • Park, Hyuk-Ro (Department of Electronics & Computer Engineering. Chonnam National University)
  • 발행 : 2019.10.10
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초록

개체명 인식 연구에서 우수한 성능을 보이고 있는 bi-LSTM-CRFs 모델은 처리 속도가 느린 단점이 있고, CNN-CRFs 모델은 한국어 말뭉치를 사용하여 제대로 분석되지 않았다. 본 논문에서는 한국어 개체명 인식 말뭉치를 이용한 CNN-CRFs 모델의 음절 단위 한국어 개체명 인식 방법을 제안한다. 실험 결과 bi-LSTM-CRFs 모델보다 CNN-CRFs 모델의 F1 score가 0.4% 높았고, 27.5% 빠른 처리 속도를 보였다.

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