Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2020.10a
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- Pages.223-226
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- 2020
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- 2005-3053(pISSN)
Transfer learning of Entity linking based on Pseudo Entity Description and Entity Alignment
가상 엔터티 설명문 및 엔터티 정렬에 기반한 엔터티 링킹 전이학습
- Choi, Heyon-Jun (Jeonbuk National University) ;
-
Na, Seung-Hoon
(Jeonbuk National University)
;
- Kim, Hyun-Ho (Naver) ;
- Kim, Seon-Hoon (Naver) ;
- Kang, Inho (Naver)
- Published : 2020.10.14
Abstract
엔터티 링킹을 위해서는 엔터티 링킹을 수행 할 후보 엔터티의 정보를 얻어내는 것이 필요하다. 하지만, 엔터티 정보를 획득하기 어려운 경우, 엔터티 링킹을 수행 할 수 없다. 이 논문에서는 이를 해결하기 위해 데이터셋으로부터 엔터티의 가상 엔터티 설명문을 작성하고, 이를 통해 엔터티 링킹을 수행함으로써 엔터티 정보가 없는 환경에서도 2.58%p밖에 성능 하락이 일어나지 않음을 보인다.