Acknowledgement
본 연구는 한국전자통신연구원 연구운영지원사업의 일환으로 수행되었음. [20ZS1100, 자율성장형 복합인공지능 원천기술 연구]
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2020.10a
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- Pages.481-485
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- 2020
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- 2005-3053(pISSN)
Dataset for Interactive Recommendation System
인터랙션 기반 추천 시스템 개발을 위한 데이터셋 연구
- Chung, Euisok (ETRI) ;
- Kim, Hyun Woo (ETRI) ;
- Oh, Hyo-Jung (Jeonbuk National University) ;
- Song, Hwa Jeon (ETRI)
- Published : 2020.10.14
Abstract
AI와 사용자간의 대화를 통해 사용자의 요구사항을 파악하고, 해당 요구사항에 적합한 상품을 추천하는 형상을 인터랙션 기반 추천 시스템의 한 예로 볼 수 있다. 우리는 해당 시스템 개발을 위하여 의상 코디셋 추천을 위한 대화 기반 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 대화와 의상 추천 절차를 반복하여 사용자가 원하는 의상셋을 찾아가는 내용으로 구성된다. 그리고, AI의 코디셋 추천 기술 검증을 위해 두가지 의상 추천 평가셋을 제안한다. 본 논문은 대화 데이터셋 및 관련 평가셋의 개발 절차 및 구성에 대하여 기술하고, 관련된 실험 결과 일부를 보여준다.