Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2020.10a
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  • Pages.588-590
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  • 2020
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Fake news detection via news elements

요소 정보 활용을 통한 가짜 뉴스 탐지

  • Han, Sangdo (Dept. of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Gary Geunbae (Graduate School of Artificial Intelligence, Pohang University of Science and Technology)
  • 한상도 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이근배 (포항공과대학교 인공지능대학원)
  • Published : 2020.10.14
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Abstract

본 연구에서는 가짜 뉴스 탐지를 위한 데이터를 구축하고, 내용 기반의 탐지를 위한 시스템을 제안하였으며, 뉴스의 각 요소 정보가 탐지 성능에 미치는 영향을 확인하였다. 이는 기존의 내용 기반 가짜 뉴스 탐지 방법론들의 단점을 보완할 뿐 아니라 뉴스의 요소 정보가 진위 판별에 미치는 영향을 확인하기 위함이었다. 이를 위해 직접 구축한 뉴스 데이터의 제목과 본문을 따로 인코딩하여 판별하였고, 각 요소를 배제한 실험을 통해 뉴스 제목이 가장 중요한 요소 정보임을 확인하였다. 결과적으로 자극적인 제목으로 이목을 끌려는 가짜 뉴스의 속성을 정량적으로 확인할 수 있었다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No. 2019-0-01906, 인공지능대학원지원(포항공과대학교))을 받아 수행된 연구임