Acknowledgement
본 연구는 한국과학기술정보연구원의 'Data/AI 기반 문제해결 체계구축(K-21-L01-C03)' 사업으로부터 지원받아 수행된 연구임.
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2021.10a
- /
- Pages.316-319
- /
- 2021
- /
- 2005-3053(pISSN)
Rhetorical Sentence Classification Using Context Information
문맥 정보를 이용한 논문 문장 수사학적 분류
- Seong, Su-Jin (Changwon National University) ;
- Kim, Seong-Chan (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Lee, Seung-Woo (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
- Cha, Jeong-Won (Changwon National University)
- Published : 2021.10.14
Abstract
우리는 과학기술 분야 논문 내 문장에 대해 논문의 의미 구조를 반영하는 수사학적 태그를 자동으로 부착하기 위한 분류 모델을 구축한다. 문장의 태그가 이전 문장의 태그와 상관관계를 갖는 특징을 반영하여 이전 문장을 추가 자질로 사용한다. 이전 문장을 추가 자질로 모델에 입력하기 위해 5 가지 결합 방법에 대한 실험을 진행한다. 실험 결과 각 문장에 대해 독립된 인코더를 사용하고 인코더의 결과 벡터를 concatenation 연산으로 조합하여 분류를 수행하는 것이 가장 높은 성능을 보이는 것을 확인하였다.