Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2021.10a
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- Pages.467-472
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- 2021
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- 2005-3053(pISSN)
Construction of Evaluation-Annotated Datasets for EA-based Clothing Recommendation Chatbots
패션앱 후기글 평가분석에 기반한 의류 검색추천 챗봇 개발을 위한 학습데이터 EVAD 구축
- Choi, Su-Won (DICORA, Hankuk University of Foreign Studies) ;
-
Hwang, Chang-Hoe
(DICORA, Hankuk University of Foreign Studies)
;
- Yoo, Gwang-Hoon (DICORA, Hankuk University of Foreign Studies) ;
- Nam, Jee-Sun (DICORA, Hankuk University of Foreign Studies)
- 최수원 (한국외국어대학교 DICORA 연구센터/언어인지과학과) ;
-
황창회
(한국외국어대학교 DICORA 연구센터/언어인지과학과)
;
- 유광훈 (한국외국어대학교 DICORA 연구센터/언어인지과학과) ;
- 남지순 (한국외국어대학교 DICORA 연구센터/언어인지과학과)
- Published : 2021.10.14
Abstract
본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.