Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2021.10a
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  • Pages.300-304
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  • 2021
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Native Language Identification for Korean Learner Corpus

한국어 학습자 말뭉치의 모어 판별

  • Hur, Heuijung (Department of Korean Language and Literature, Yonsei University) ;
  • Chung, Seung Yeon (Interdisciplinary Graduate Program of Linguistics and Informatics, Yonsei University) ;
  • Kim, Han-Saem (Institute of Language and Information Studies, Yonsei University)
  • 허희정 (연세대학교 국어국문학과) ;
  • 정승연 (연세대학교 언어정보학협동과정) ;
  • 김한샘 (연세대학교 언어정보연구원)
  • Published : 2021.10.14
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Abstract

모어 판별이란 제 2 언어를 습득하는 학습자들이 생산한 목표 언어에 기반하여 학습자들의 제 1 언어를 자동적으로 확인하는 작업을 말한다. 모여 판별 과제를 성공적으로 수행하기 위한 방법을 다룬 다양한 연구들이 진행되어 왔으나, 한국어를 대상으로 진행된 모어 판별 연구는 그 수가 극히 적다. 본 연구에서는 한국어 학습자 텍스트를 대상으로 머신 러닝, 딥 러닝의 다양한 문서 분류 모델을 실험하고, 이를 통해 한국어 학습자 텍스트 모어 판별을 위해 적합한 모델을 구축하기 위해 필요한 조건을 찾아보고자 하였다.

Keywords