Acknowledgement
본 연구는 NAVER(주)에 의해 지원된 과제(뉴스 기사의 심층성 및 다양성 측정 모델 개발)로 수행되었음.
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2022.10a
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- Pages.437-441
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- 2022
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- 2005-3053(pISSN)
Context independent claim detection model using semantic and structural information of sentences
문장의 구조 정보와 의미 정보를 이용한 문맥 독립 주장 탐지 모델
- Won-Jae Park (Konkuk University Department of Computer Science and Engineering) ;
- Gi-Hyeon Choi (Konkuk University Department of Artificail Intelligence) ;
- Hark-Soo Kim (Konkuk University Department of Computer Science and Engineering) ;
- Tae-il Kim (Naver) ;
- Sung-Won Choi (Naver)
- Published : 2022.10.18
Abstract
문맥 독립 주장 탐지는 논점에 대한 정보가 주어지지 않은 상황에서 문서 내부의 문장들 또는 단일 문장에 대한 주장을 탐지하는 작업이다. 본 논문에서는 GCN 계층을 통해 얻은 구조 정보와 사전 학습된 언어 모델을 통해 얻은 의미 정보를 활용하는 문맥 독립 주장 탐지 모델을 제안한다. 특히 문장의 전체 구조 정보를 나타내는 부모-자식 그래프와 문장의 특정 구조 정보를 나타내는 조부모-조손 그래프를 활용해 추가적인 구조 정보를 활용하여 주장 탐지 성능을 향상시켰다. 제안 모델은 IAM 데이터셋을 사용한 실험에서 기본 RoBERTa base 모델과 비교하여 최대 2.66%p의 성능 향상을 보였다.