Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2022.10a
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  • Pages.470-472
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  • 2022
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Gender classification of Korean drama script lines using KoBERT

KoBERT를 활용한 한국 드라마 대본 대사 성별 구분

  • Published : 2022.10.18
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Abstract

최근 글로벌 OTT 서비스에서 한국드라마가 세계적 인기를 얻음에 따라 드라마 콘텐츠의 가치가 높아지고 있다. 드라마 대본은 드라마 제작에 있어서 핵심이 되는 데이터로, 특히 대사에는 인물의 특성이 잘 나타나 있다. 본 논문에서는 KoBERT 모델을 활용해 드라마 대사에서 인물의 특성 중 하나인 성별을 구분하고 실험 결과를 제시한다. KoBERT 모델로 대사의 성별을 분류한 뒤, 콘텐츠 분석과 인공지능 창작 측면에서의 활용 가능성에 대해 논의한다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국지능정보사회진흥원의 지원을 받아 구축된 "방송 콘텐츠 대본요약"을 활용하여 수행된 연구입니다. 본 연구에 활용된 데이터는 AI허브(aihub.or.kr)에서 다운로드 받으실 수 있습니다.