과제정보
이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신산업진흥원(S0102-23-1008)과 정보통신기획평가원(No. 2022-0-00320)의 지원을 받아 수행된 연구임
한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.179-184
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- 2023
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- 2005-3053(pISSN)
상담 전략을 통합한 정서 교감형 챗봇 개발을 위한 데이터셋 구조 제안
Proposal for the Dataset Structure for Developing Emotionally Intelligent Chatbots with Integrated Counseling Strategies
- Dong-Hyok Shin (KETI(Korea Electronics Technology Institute)) ;
- Jae Hee Yang (KETI(Korea Electronics Technology Institute)) ;
- Jin Yea Jang (KETI(Korea Electronics Technology Institute)) ;
- Saim Shin (KETI(Korea Electronics Technology Institute))
- 발행 : 2023.10.12
초록
본 연구는 우울감을 느끼거나 대화 상대 부재로 어려움을 겪는 사용자와 정서 교감형 시스템간의 대화로 구성된 한국어 데이터 셋을 구축하고 이때 시스템이 사용할 수 있는 효과적인 응대 전략을 제안하는데 목적이 있다. 데이터셋은 사용자와 시스템 간의 대화 쌍을 기본 단위로 하며, 사용자의 7가지 기본 감정(행복, 슬픔, 공포, 놀람, 분노, 혐오, 중립)과 시스템의 4가지 응대 전략(명료화, 공감적 응대, 제안, 페르소나)에 따라 주석이 된다. 이 중, 공감적 응대 전략은 10가지 독특한 반응 유형(수용적 경청, 후행 발화 요청, 승인/동의, 비승인/재고 요청, 놀람, 격려, 느낌 표시, 상대 발화 반복, 인사, 의견 제시) 및 4가지 후행 발화 요청 유형(무엇, 왜, 어떻게, 그밖에)을 포함하는 구조로 구체화되었다. 이러한 주석은 시스템이 사용자의 다양한 감정을 식별하고 적절한 공감 수준을 나타내는 응답을 생성하는 데 있어 연구적인 의의가 있으며, 필요시 사용자가 부정적 감정을 극복할 수 있는 활동을 제안하는 데 도움을 줄 수 있다는 점에서 실제적인 의의가 있다.