Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2025.05a
  • /
  • Pages.417-418
  • /
  • 2025
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Web Product Information Extraction Using Visual Layout Structures Based on ViDE

ViDE 기반 시각 레이아웃 구조를 활용한 웹 상품 정보 추출

  • Jinyoung Yu (School of Software, Soongsil University) ;
  • Jisu Lim (School of Software, Soongsil University) ;
  • Jiho Shin (School of Software, Soongsil University) ;
  • Trung Hau Tran (School of Software, Soongsil University) ;
  • Youngjong Kim (School of Software, Soongsil University)
  • Published : 2025.05.29
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구는 구조화되지 않은 웹페이지에서도 상품 정보를 자동으로 추출할 수 있는 경량화된 알고리즘을 제안한다. ViDE에서 제시된 시각적 반복 구조 감지 원리를 기반으로 하되, 머신러닝이나 대규모 학습 없이 렌더링 정보를 활용하여 반복되는 상품 블록을 탐지하고, 이를 통해 상품명, 가격, 이미지 등 핵심 정보를 규칙 기반으로 추출한다. 해당 방식은 다양한 구조의 개인 쇼핑몰 웹페이지에 적용 가능하며, 향후 크롤링 기반 통합 쇼핑 플랫폼에 활용될 수 있는 실용적인 웹 정보 추출 접근 방식으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 지원을 받아 수행되었음(2024-0-00071)

References

  1. Y. Zhao, Q. Meng, H. Zhao, J. Li, and Z. Ma, "ViDE: Vision-Based Deep Web Data Extraction," in *Proceedings of the 2019 World Wide Web Conference (WWW '19)*, pp. 1681-1692, 2019.
  2. Y. Xu, M. Li, L. Cui, S. Huang, F. Wei, and M. Zhou, "LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding," in *Proceedings of the 26th ACM SIGKDD Conference*, pp. 1192-1200, 2020.
  3. Z. Zhang and Y. Li, "FreeDOM: A Transferable Neural Architecture for Structured Information Extraction on Web Documents," in *Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '19)*, pp. 147-156, 2019.