Acknowledgement
본 연구는 과학정보통신부의 재원으로 한국연구재단(RS2021NR060106) 지원에 의하여 이루어진 것임.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.607-609
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A study on a model to predict the recovery rate of sudden sensorineural hearing loss
돌발성 감각신경성 난청 회복률 예측 모델에 관한 연구
- Si-Hyeong Noh (Sarcopenia Total Solution Center, Wonkwang University) ;
- Hyung-Bon Koo (Department of Otorhinolaryngology, Wonkwang University Hospital) ;
- Dong-Wook Lim (Sarcopenia Total Solution Center, Wonkwang University) ;
- Chang-Won Jeong (Sarcopenia Total Solution Center, Wonkwang University)
- 노시형 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터 ) ;
- 구형본 (원광대학교병원 이비인후과) ;
- 임동욱 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터 ) ;
- 정창원 (원광대학교 근감소증토탈솔루션센터 )
- Published : 2025.05.29
Abstract
돌발성 감각신경성 난청은 국내에서 연간 유병률은 10만 명당 10명 이상으로, 대개 일측성으로 발생하지만 5~10% 정도는 양측성으로 발생한다. 일반적으로 사용되는 전신 스테로이드와 고실 내 스테로이드 치료 후에도 30% 정도는 영구적인 난청의 후유증을 남길 수 있기 때문에 예후를 향상시킬 수 있는 보조적인 치료에 대한 연구가 필요하다. 최근에는 인공지능 기술의 발전으로 SSNHL을 포함한 다양한 질병의 예후를 예측하기 위한 머신러닝 모델을 사용하는 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 예후가 좋지 않은 고도 난청의 돌발성 감각신경성 난청 환자 중 고압산소치료의 시행 여부에 따라 회복예측률을 다양한 머신 러닝 모델을 통해 평가하고자 하였다.
Keywords