Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 인공지능융합혁신인재양성사업 (IITP-2023-RS-2023-00256629) 및 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업(IITP-2024-RS-2024-00437718) 및 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 소프트웨어중심대학사업(2021-0-01409)의 연구결과로 수행되었음.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.807-808
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Real-time eye tracking based on pupil center features for KIOSK system
동공 중심 특징을 활용한 실시간 시선 추적 기반 무인단말기 시스템
- Young-Seo Park (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
- Yeon-Woo Cho (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
- Hye-Min Jo (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
- Yeon-Woo Ji (Dept. of Artificial Intelligence, Chonnam National University) ;
- Seok-Bong Yoo (Dept. of Artificial Intelligence Convergence, Chonnam National University)
- 박영서 (전남대학교 인공지능학부) ;
- 조연우 (전남대학교 인공지능학부) ;
- 조혜민 (전남대학교 인공지능학부) ;
- 지연우 (전남대학교 인공지능학부) ;
- 유석봉 (전남대학교 인공지능융합학과)
- Published : 2025.05.29
Abstract
현재 무인단말기는 대부분 터치 기반의 입력 방식에 의존하고 있으며, 이는 손의 사용이 제한된 사용자나 위생이 중요한 환경에서 불편함과 감염 위험을 초래한다. 이에 본 연구는 시선 추적 방식의 비접촉형 무인단말기 시스템을 제안한다. 동공 중심 특징 벡터와 시선 보조 특징 벡터를 활용하여 높은 정확도와 실시간성을 기대할 수 있는 딥러닝 기반 시선 추적 모델의 활용 가능성을 설계차원에서 제시한다. 또한 시선 유지 방식의 입력을 지원하는 사용자 인터페이스와 고대비 디자인, 음성안내, 시각적 피드백 요소를 포함한 사용자 경험 요소를 설계한다. 본 시스템은 무인단말기, 백오피스, 백엔드 서버로 구성된 구조를 갖춘다. 이를 통해 접촉 기반 인터페이스의 물리적 제약을 해소하고, 다양한 사용자 환경에서의 접근성과 조작 효율성을 향상시킬 수 있다.
Keywords