Enhancing Segmentation Performance using Frame Difference Images

Frame Difference 이미지 기반 Segmentation 성능 향상

본 연구에서는 semantic 세그멘테이션 성능을 향상시키기 위한 difference 이미지 활용 방법을 제안하고, 그 효과를 분석하였다. 원본 이미지에 difference 이미지를 가중치를 적용하여 더하는 방식으로 통합하였으며, SegFormer 모델을 기반으로 실험을 수행하였다. 실험 결과, difference 이미지를 사용한 모델은 IoU, Recall, F1 Score 등에서 성능 향상을 보였다. 또한 학습 곡선 분석 결과, 더 빠른 수렴과 낮은 손실 값을 보였다. 본 연구는 간단하면서도 효과적인 방법으로 세그멘테이션 성능을 향상시킬 수 있는 접근 방식을 제안한다.