Acknowledgement
이 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업 지원을 통해 수행되었음 (2021-0-01082)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.510-511
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of an AI-based Financial Data Analysis and Automated Report Generation System
AI 기반 금융 데이터 분석 및 리포트 생성 시스템 개발
- Yu-Hyeon Jeong (Dept. of Computer Science, Kyung-pook National University) ;
- Gi-Heon Do (Dept. of Computer Science, Kyung-pook National University) ;
- Woo-Chan Hwang (Dept. of Computer Science, Kyung-pook National University) ;
- Seung-Hwan Min (Dept. of Business Administration, Kyung-pook National University) ;
- Ho-Yong Lee (Dept. of Applied Biosciences, Kyung-pook National University) ;
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- 정유현 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 도기헌 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 황우찬 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
- 민승환 (경북대학교 경영학과 ) ;
- 이호용 (경북대학교 응용생명과학부) ;
- 고석주 (경북대학교 컴퓨터학부 ) ;
- 이동욱 (데이터스트림즈 기술연구소 AI연구개발팀 )
- Published : 2025.05.29
Abstract
거시경제 데이터는 투자 의사결정에 중요한 영향을 미치지만, 방대한 정보량과 분석의 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 AI를 활용하여 금융 시장 및 경제 데이터를 자동으로 분석하고 주간 리포트를 생성하는 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 경제 지표, 금융 뉴스, 시장 변동성을 분석하며, 이를 기반으로 맞춤형 리포트를 자동 생성한다. 이를 통해 개인 및 기관 투자자가 보다 쉽게 경제 트렌드를 파악하고 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 또한, 시스템의 효율성을 평가하기 위해 기존 금융 데이터 분석 기법과 비교하며, AI 기반 접근 방식의 정확도 및 신뢰성을 검증한다.
Keywords