Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.439-440
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Smart Garbage Classification System Based on Deep Learning
딥러닝 기반 스마트 쓰레기 분류 시스템 개발
- Kun-Woo Park (Dept. of Intelligent Data Convergence, Sang-Myung University) ;
- Bo-Hyun You (Dept. of Intelligent Data Convergence, Sang-Myung University) ;
- Eun-Ji Choi (Dept. of Intelligent Data Convergence, Sang-Myung University) ;
- Seo-Eun Hwang (Dept. of Intelligent Data Convergence, Sang-Myung University) ;
- Jin Kim (Dept. of Big Data Convergence Major, Sang-Myung University)
- 박건우 (상명대학교 지능.데이터융합학부) ;
- 유보현 (상명대학교 지능.데이터융합학부) ;
- 최은지 (상명대학교 지능.데이터융합학부) ;
- 황서은 (상명대학교 지능.데이터융합학부) ;
- 김진 (상명대학교 빅데이터융합전공)
- Published : 2025.05.29
Abstract
현대 사회에서 생활 폐기물의 증가와 분리배출 실천 부족은 재활용률 저하와 환경 오염을 초래하고 있다. 특히 20대 청년층 다수는 분리배출 기준에 혼란을 겪고 있으며, 실제 대학생들을 대상으로 한 설문조사에서도 많은 응답자가 어떤 항목에 분류해야 할지 어려움을 느낀 것으로 나타났다. 이는 기존의 분리배출 시스템이 실생활에서 충분히 이해되고 있지 않음을 보여주는 결과이며, 사용자가 보다 쉽게 분리 기준을 이해하고 실천할 수 있도록 안내해주는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 이미지 분류 기술을 활용하여 다양한 쓰레기를 자동으로 인식하고 분류하는 스마트 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 누구나 쉽게 분리배출을 실천할 수 있는 환경을 제공하고, 자원 순환 및 환경 보호에 기여하는 해법을 제시한다.
Keywords