Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 지원을 받아 수행되었음(2024-0-00071).
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.12-13
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Hybrid Approach for Personalized Book Recommendation: LitMatch
LitMatch: 하이브리드 접근법을 활용한 개인화 도서 추천 시스템
- Woo-Jin Lee (School of Software, Soongsil University) ;
- Woo-Seong Choung (School of Software, Soongsil University) ;
- Hae-Yoon Jeong (School of Software, Soongsil University) ;
- Su-ah Lee (School of Software, Soongsil University) ;
- Youngjong Kim (School of Software, Soongsil University)
- 이우진 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 정우성 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 정해윤 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 이수아 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2025.05.29
Abstract
본 논문에서는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 결합한 하이브리드 도서 추천 시스템인 LitMatch를 제안한다. "당신에게 맞는 책, 딱 맞게"라는 슬로건 아래, Neural Collaborative Filtering(NCF)과 BERT 기반 텍스트 임베딩을 통합하여 기존 추천 시스템의 한계인 cold-start 문제를 해결하고 추천 정확도를 향상시켰다.
Keywords