Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2025.05a
  • /
  • Pages.506-507
  • /
  • 2025
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Performance Comparison Study of AI Accelerators for YOLOv8 Model in Edge Computer (Raspberry Pi5) Environment

Edge Computer(Raspberry Pi5) 환경에서 YOLOv8 모델에 대한 AI 가속기 성능 비교에 관한 연구

  • In-Gyeong Kang (Dept. of Computer Software, Dong-Seoul University) ;
  • Si-Hyeong Park (Dept. of Computer Software, Dong-Seoul University) ;
  • Ji-Seob Kim (Dept. of Computer Software, Dong-Seoul University)
  • 강인경 (동서울대학교 컴퓨터 소프트웨어과) ;
  • 박시형 (동서울대학교 컴퓨터 소프트웨어과) ;
  • 김지섭 (동서울대학교 컴퓨터 소프트웨어과)
  • Published : 2025.05.29
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구는 Raspberry Pi 5 환경에서 YOLOv8n 모델을 차량 번호판 데이터로 전이학습한 모델에 대해 가속기 없이 실행하는 방식(TFLite), 가속기 Coral TPU을 이용한 방식, Hailo M.2 HAT 가속기를 사용한 방식에 대해 성능비교를 수행 하였다. 성능비교 실험 결과 객체감지 측정값인 mAP(50-95) 는 3가지 방식이 유사한 값을 보였으나 Video FPS(Frame Per Second)측정치는 TFLite방식에 비해 Coral TPU 방식 약 2.0배, Hailo 방식은 약 7.6배의 성능향상을 보였다. Static Frame FPS 측정치는 TFLite방식에 비해 Coral TPU 방식 약 2.1배, Hailo방식은 약 19.8배의 성능향상을 보였다

Keywords