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Enhancing Machine Learning via Dataset Characterization-Driven Feature Selection

데이터셋 특성에 기반한 특징 선택을 통한 머신러닝 향상 기법

  • Na-Eun Park (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Yeon-Jin Kim (Dept. of Future Convergence Technology Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Il-Gu Lee (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University)
  • 박나은 (성신여자대학교 미래융합기술공학과) ;
  • 김연진 (성신여자대학교 융합보안공학과 ) ;
  • 이일구 (성신여자대학교 미래융합기술공학과, 융합보안공학과 )
  • Published : 2025.05.29

Abstract

본 연구는 경량 디바이스의 데이터 처리를 위한 Dataset Characterization-Driven Feature Selection 방식을 제안한다. 실험 결과에 따르면, DC-DFS 가 선택한 특징 중요도 기반 특징 선택에서 종래의 정적 피처 선택 방식보다 약 10.32% 더 높은 정확도를 보였다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2024 년도 산업통상자원부 및 한국산업기술진흥원의 산업혁신인재성장지원사업 (RS-2024-00415520)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT 혁신인재 4.0 사업의 연구결과로 수행되었음 (No. IITP-2022-RS-2022-00156310)

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