Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 지원을 받아 수행되었음 (2024-0-00071)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.391-392
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Personalized follow-up observation system based on disease-related disability and dependence
질환성 장애 및 의존에 따른 개인 맞춤형 추적 관찰 시스템
- Ji-Woo Geum (School of Software, Soongsil University) ;
- Gun-Ho Do (School of Software, Soongsil University) ;
- Seok-Lee (School of Software, Soongsil University) ;
- Dong-Hyeon Jang (School of Software, Soongsil University) ;
- Eui-Jin Hwang (School of Software, Soongsil University) ;
- Youngjong Kim (School of Software, Soongsil University)
- 금지우 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 도건호 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 이석 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 장동현 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 황의진 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2025.05.29
Abstract
본 논문은 질환성 장애 및 의존에 따른 개인 맞춤형 추적 관찰 시스템의 필요성과 구현 방안에 대해 다루고 있다. 본 시스템은 기존의 분산된 의료 정보 서비스, 복약 관리, 챗봇 등을 통합하여 사용자 중심의 플랫폼을 제공한다. 이를 통해 의료 정보 접근성, 복약 순응도, 복약량 최적화 및 사용자의 심리적 안정감을 향상시키고자 한다. 또한, AI 기술을 활용하여 사용자의 건강 상태를 예측하고 개인화된 치료 및 예방 전략을 제안하여, 다양한 질환과 중독 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다.
Keywords