Acknowledgement
이 논문은 2025년도 해양수산부 재원으로 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행된 연구입니다(RS-2022-KS221673, 빅데이터 기반 양식생산성 향상기술).
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.597-598
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Comparative Analysis of Multi‑Object Tracking Algorithms for Paralichthys olivaceus in CCTV-based Smart Aquaculture Systems
CCTV 기반 스마트 양식장에서 넙치의 다중 객체 추적 알고리즘 비교 분석
- Seong-Wang Kang (Dept. of Computer Engineering, Mokpo National University) ;
- Han Kyu Lim (Dept. of Marine & Fisheries Resources, Mokpo National University) ;
- Hyun Seung Son (Dept. of Computer Engineering, Mokpo National University)
- Published : 2025.05.29
Abstract
스마트 양식장에서 넙치의 이동 궤적을 정확하게 추적하는 것은 행동 모니터링, 사료 공급 최적화, 양식장 관리 효율 향상 등에 핵심적인 기능이다. 본 논문에서는 CCTV 동영상 내에서 넙치의 이동을 추적하기 위해서 ByteTrack, BoT-SORT, SMILEtrack 세 가지 알고리즘의 재식별 성능을평가한다. 이 알고리즘들을 동일한 넙치 동영상 데이터 세트에 적용하여 재식별의 추적 정확도, 궤적 연속성에 미치는 영향을 평가한다.
Keywords