Acknowledgement
이 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업 지원을 통해 수행되었음(2021-0-01082)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.350-351
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of a Web-Based Lecture Streaming Platform Utilizing AI Subtitle Generation and Translation
AI 자막 생성 및 번역을 활용한 웹 기반 강의 스트리밍 플랫폼 설계
- Woo-Seung Song (Dept. of Computer Science Engineering, Kyung-Pook National University) ;
- Sae-Yeop Jung (Dept. of Computer Science Engineering, Kyung-Pook National University) ;
- Eun-Saem Ko (Dept. of Computer Science Engineering, Kyung-Pook National University) ;
- Ji-Yoon Chun (Dept. of Computer Science Engineering, Kyung-Pook National University) ;
- Me-Jin Lee (Dept. of Computer Science Engineering, Kyung-Pook National University)
- 송우승 (경북대학교 컴퓨터공학부 심화컴퓨터전공 ) ;
- 정세엽 (경북대학교 컴퓨터공학부 심화컴퓨터전공 ) ;
- 고은샘 (경북대학교 컴퓨터공학부 심화컴퓨터전공 ) ;
- 천지윤 (경북대학교 컴퓨터공학부 심화컴퓨터전공 ) ;
- 이미진 (경북대학교 컴퓨터공학부 심화컴퓨터전공 )
- Published : 2025.05.29
Abstract
본 연구는 AI 를 활용하여 온라인 강의 영상의 음성을 자동으로 텍스트로 변환하고, 이를 다국어로 번역하여 자막을 생성 및 관리하는 자동화 시스템을 설계하였다. Faster Whisper 기반의 음성 인식 모델을 통해 강의 음성을 텍스트로 변환한 후, MarianNMT 기반의 텍스트 생성 모델을 활용하여 주요 언어(한국어, 영어, 일본어, 중국어 등)로 번역 자막을 생성하며, 생성된 자막은 서버에 저장된다. 사용자는 강의 시청 시 원하는 언어의 자막을 실시간 지연 없이 응답 받을 수 있으며, 관리자는 번역 품질이 낮거나 전문 용어가 부정확한 경우 직접 검수 및 수정할 수 있도록 하였다. 본 시스템은 실시간 번역 방식에 비해 서버 부하를 줄이고, 사용자 경험을 개선하며, 자막 품질을 일정 수준 이상으로 유지할 수 있다는 점에서 효율적인 대안이 될 수 있다.
Keywords