Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 초거대AI 확산 생태계 조성 사업(2600-2604-301, 2025년 초거대AI 확산 생태계 조성 사업)에 의해서 수행되었습니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.570-572
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Video-Text Data Quality Verification Method and Case Study for Training Multimodal Input-based Generative AI
멀티모달 입력 기반 생성형 AI 학습을 위한 비디오-텍스트 데이터 품질검증 방법 및 적용 사례
- Kyung-Eun Park (AI Data Quality Team, Telecommunications Technology Association) ;
- Sang-Bok Lee (AI Data Quality Team, Telecommunications Technology Association) ;
- Yeon-Je Cho (AI Data Project Team, National Information Society Agency) ;
- Ho-jin Yu (AI Data Project Team, National Information Society Agency)
- 박경은 (한국정보통신기술협회 AI데이터품질팀) ;
- 이상복 (한국정보통신기술협회 AI데이터품질팀) ;
- 조연제 (한국지능정보사회진흥원 AI데이터사업팀) ;
- 유호진 (한국지능정보사회진흥원 AI데이터사업팀)
- Published : 2025.05.29
Abstract
본 논문은 멀티모달 입력 기반의 생성형 AI 학습을 위한 비디오-텍스트 데이터의 품질을 평가하는 검증 방법을 제안한다. 비디오-텍스트 데이터에 적용할 수 있는 품질특성을 구분하고, 품질특성별 검증 방법 및 예시를 설명한다. 그리고 해당 품질검증 방법을 K-콘텐츠 특화 생성형 AI 솔루션을 위해 구축된 비디오-텍스트 데이터에 적용한 품질검증 사례를 소개한다.
Keywords