Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학사업의 지원을 받아 수행되었음(2024-0-00071)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.814-816
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on a Music Recommendation Platform Using Emotion Analysis
감정 분석을 활용한 음악 추천 플랫폼에 관한 연구
- Min-Jae Kim (School of Software, Soongsil University) ;
- Hwan-Hee Kim (School of Software, Soongsil University) ;
- Yu-Yeong Do (School of Software, Soongsil University) ;
- Da-Hyun Woo (School of Software, Soongsil University) ;
- Young-Jong Kim (School of Software, Soongsil University)
- 김민재 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김환희 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 도유영 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 우다현 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2025.05.29
Abstract
본 논문은 사용자가 작성한 일기를 기반으로 감정을 분석하고, 그에 맞는 음악을 추천하는 "플레이리스트 공유 SNS 플랫폼" 인 Mu:d 를 제안한다. 최신 웹 기술(Next.js, React)을 활용하여 개발되었으며, 외부 LLM 기반 감정 분석 API 및 음악 데이터베이스 API 와 연계를 통해 정밀한 음악 추천 기능을 구현한다. 이를 통해 사용자는 자신의 감정을 반영한 음악을 쉽게 접하고 공유할 수 있으며, 정서적 소통 및 개인화된 콘텐츠 소비의 새로운 모델을 경험할 수 있다. 본 연구 결과는 차세대 음악 서비스 플랫폼의 가능성을 제시하고, 향후 관련 기술 및 응용 분야의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
Keywords