A Study on the Application of RAVEN in Server Environment Specialized in Real-Time Large-Scale Data Processing and Probability-Based Simulation

실시간 대규모 데이터 처리 및 확률 기반 시뮬레이션에 특화된 RAVEN 의 서버 환경에서의 활용 방안 연구

RAVEN (Risk Analysis Virtual ENvironment)은 아이다호 국립 연구소(INL)에서 개발한 다변수 불확실성 정량화 및 실시간 위험 분석을 위한 시뮬레이션을 제공하는 프레임워크이다. RAVEN 은 원자력 발전소의 위험 관리를 위한 소프트웨어로 개발되었지만 범용적인 위험 관리 소프트웨어로 기능한다. 기존의 계산 소프트웨어인 MATLAB이나 UQpy 등은 오픈소스가 아니거나 통합된 환경을 제공하지 않는 점 등의 약점이 있는데 반해 RAVEN 은 그것에 강점이 있다. 본 연구에서는 RAVEN 의 장점을 포함한 특징과 설치 및 구동에 대해 간단히 논하고, PBS 등을 이용한 대규모 실시간 병렬 처리 시스템 운영 구조를 논한다. 또한 RAVEN 이 제공하는 기계학습 라이브러리를 응용할 방법을 살펴본다. 마지막으로 해당 프레임워크가 실시간 연료 효율 분석, 실시간 경로 탐색 등의 문제 상황에서 어떤 우위가 있는지 논한다.