Comparison of Voice Phishing Detection Technologies

보이스 피싱 탐지 기술 비교 연구

최근 인공지능 기술이 발전하면서 보이스 피싱 수법도 점점 정교해지고 있다. 따라서, 실시간 탐지 기능을 갖추면서도 높은 정확도를 유지할 수 있는 기술적 접근이 필요하다. 본 논문에서는 STT(Speech-to-Text) 기반 탐지, 음성 주파수 분석, 딥러닝 기반 탐지, 화자 인식 기술 등 네 가지 탐지 기법을 대상으로 정확도, 반응 속도, 범용성, 자원 소모량 등의 기준을 바탕으로 성능을 평가하였다. 분석 결과, 각 기술은 고유한 장점과 한계를 지니고 있었다. 이에 본 연구에서는 STT 기반 기술의 실시간 탐지 기능과 딥러닝 기반 기술의 높은 정확도를 결합한 탐지 방안을 제안하며, 추가적으로 음성 주파수 분석 기법을 보완적으로 활용할 것을 권장한다. 본 연구의 결과는 보이스 피싱 피해 예방뿐만 아니라 향후 음성 인식 기반 범죄 대응 기술 개발에도 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.