A Systematic Literature Review of Korean Text-Based Emotion Analysis

한국어 텍스트 기반 감정분석에 대한 체계적 문헌고찰

한국어 텍스트는 고유한 언어적 특성으로 인해 감정 분석 모델 개발 및 데이터 세트 구축에 어려움이 있으며, 한국어 텍스트 기반 감정 분석 연구 동향을 종합적으로 파악하려는 체계적 문헌 고찰이 부족하다. 이에 본 연구는 PRISMA 방법론을 적용하여 한국어 텍스트 기반 감정분석에 대한 체계적 문헌고찰을 수행하고, 총 19 편의 논문에서 26 개 데이터 세트와 19 개 모델을 식별하였다. 주요 결과로 텍스트 중심 접근이 여전히 우세하나, 일부 연구는 멀티모달 및 대화형 확장과 특정 그룹 대상 분석을 시도하고 있었다. 모델 측면에서는 인공신경망 기반 모델과 사전학습 기반 모델 활용이 균형을 이루고 있다. 이는 향후 한국어 감정분석 연구에서 다양한 데이터 특성과 고도화된 모델 활용을 통한 정교한 분석이 가능함을 시사한다.