Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 지원을 받아 수행되었음(2024-0-00071)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.626-629
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Image Based Handwriting Font Generation Using Diffusion Model
Diffusion Model을 활용한 이미지 기반의 손글씨 폰트 생성
- Uijong Yang (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University) ;
- Daeun Kim (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University) ;
- Youngwon Jo (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University) ;
- Jaeyoung Choi (Dept. of Computer Science and Engineering, Soong-Sil University)
- Published : 2025.05.29
Abstract
스마트폰, PC, 태블릿과 같은 디지털 기기에서 문자를 시각적으로 표현하기 위해서는 디지털 폰트가 필수적이다. 다양한 디자인 요소가 가미된 폰트는 동일한 문장이라도 각기 다른 분위기를 연출할 수 있으며, 개인의 개성을 표현하기 위해 손글씨 폰트에 대한 관심이 증가하고 있다. 일반적으로 정형화된 폰트를 제작하기 위해서는 폰트 디자이너가 모든 글자를 직접 그려야 하는 과정이 필요하므로 많은 시간과 노력이 요구된다. 특히 손글씨같은 비정형화된 폰트 제작은 더욱 어렵다. 본 논문에서는 Diffusion Model 기반의 DK-Font를 활용하여 편지와 일기에 있는 손글씨 이미지로부터 한 벌의 손글씨 폰트를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 또한, 손글씨 폰트가 생성된 결과를 비교하였으며, 평가지표로 그 효과성을 검증하였다.
Keywords