Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.528-529
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Measuring K-pop Choreography Similarity Using ViTPose
ViTPose 기반 K-pop 안무 동작의 유사도 측정에 관한 연구
- Sujin Lee (Big Data Convergence Major, Sangmyung University) ;
- Chaeeun Kim (Big Data Convergence Major, Sangmyung University) ;
- Soyeon Kim (Big Data Convergence Major, Sangmyung University) ;
- Jieun Seo (Big Data Convergence Major, Sangmyung University) ;
- Jin Kim (Big Data Convergence Major, Sangmyung University)
- 이수진 (상명대학교 빅데이터융합전공) ;
- 김채은 (상명대학교 빅데이터융합전공) ;
- 김소연 (상명대학교 빅데이터융합전공) ;
- 서지은 (상명대학교 빅데이터융합전공 ) ;
- 김진 (상명대학교 빅데이터융합전공)
- Published : 2025.05.29
Abstract
K-pop 의 세계적인 열풍에도 불구하고, K-pop 안무는 여전히 저작물로서 법적 보호를 받지 못하고 있다. 본 연구는 사전학습 된 Pose Estimation 모델을 활용하여 인체의 keypoints 관절 움직임을 추정하고, 이를 기반으로 서로 다른 곡의 안무 영상 간에 동작의 시작 지점과 속도가 다르더라도 유사한 프레임을 자동적으로 정렬함으로써, 안무 유사도를 정량적으로 측정하기 위한 기술적 근거를 제안한다.
Keywords