Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2025.05a
  • /
  • Pages.536-537
  • /
  • 2025
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

AI-based beverage label recognition and automatic beverage derivation system

AI 기반 음료 라벨 인식 및 자동 음료 도출 시스템

  • Yu-Jun Han (Dept. of Computer Engineering, Kei-Myung University) ;
  • Sang-Won Lee (Dept. of Computer Engineering, Kei-Myung University) ;
  • SeJin Park (Dept. of Computer Engineering, Kei-Myung University)
  • 한유준 (계명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이상원 (계명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박세진 (계명대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2025.05.29
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 사용자가 촬영한 음료 이미지를 분석하여 관련 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 Flutter 기반 앱과 Spring Boot 서버로 구성되며, Google Vision API 를 활용해 이미지로부터 텍스트를 추출하고 검색어를 생성한다. 생성된 검색어는 구글 검색과 데이터베이스를 통해 관련 음료 정보를 조회하는 데 사용된다. 또한, 텍스트 검색과 이미지 기반 유사도 검색 기능을 함께 제공하여 사용자 편의성을 높였다. 본 시스템은 텍스트 기반 검색뿐만 아니라 이미지 유사도 기반 검색 기능을 제공하여 평균 정확도를 23%p 증가시켰고, 사용자 편의성과 탐색 효율성을 높였다.

Keywords

References

  1. Google Cloud, "Cloud Vision," [Online]. Available: https://cloud.google.com/vision. [Accessed: Apr. 8, 2025].
  2. Spring Data JPA, "Spring Data JPA - Reference Document ation," [Online]. Available: https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/index.html. [Accessed: Apr. 8, 2025].
  3. 최완규, 변재영, "4G LTE 망에서 Markov Chain 을 적용한 페이징 향상에 관한 연구," 한국차세대컴퓨 팅학회 논문지, vol. 17, no. 6, pp. 18-27, 2021. [Accessed: Apr. 8, 2025].