Chatbot Framework Supporting Active Knowledge Learning

능동적 지식 학습을 지원하는 챗봇 프레임워크

본 논문에서는 GPTs, LangChain, LlamaIndex 등 대표적인 챗봇 프레임워크의 구조와 구성 요소를 비교·분석 하고, 이를 기반으로 새로운 능동적 지식 학습 기반 챗봇 프레임워크를 제안한다. 기존 RAG 모델과 Tool Calling 기반 챗봇이 기존 저장된 지식과 명세된 애플리케이션을 사용하는 방식과 달리, 능동적 지식 학습 챗봇 프레임워크는 Knowledge Base를 구성하여 지식 데이터와 애플리케이션 기능 명세를 저장하고, LLM이 답변에 필요한 지식과 애플리케이션 동작을 능동적으로 요청하여 챗봇에 사용한다. 이를 통해, 사전에 모든 데이터를 명세할 필요 없이, 챗봇이 답변에 필요한 데이터를 동적으로 불러오고 실시간으로 갱신되는 데이터를 같은 구조로 사용할 수 있다.