A Study on Implementing Personalized RAG and Graph RAG in Mobile Environments

모바일 폰 환경에서 RAG, Graph RAG 구현 및 개인화 적용에 관한 연구

본 연구에서는 모바일 기기 내에서 동작 가능한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 그래프 기반 RAG(Graph RAG)의 검색 및 프롬프트 생성 시스템을 구현하였다. 본 연구에서 제안한 시스템을 평가하기 위해 동서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과 학과 소개 페이지로 도메인을 한정하여 실험을 진행하였다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해 F1 Score, BLEU, ROUGE-L, Answer Similarity, 프롬프트 생성 시간, 추론 시간(inference time)의 총 6가지 방법으로 각 시스템을 평가하였으며, 제안한 두 시스템의 비교평가 결과 그래프 기반 RAG 시스템에 비해 RAG 시스템이 각 평가지표에서 0.24, 0.087, 0.209, 0.27, -0.014초, -1.793초 만큼의 개선된 성능을 보였다.