Acknowledgement
본 논문은 2025년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(RS-2022-II221196, 50%)과 교육부와 한국연구재단의 재원으로 첨단분야 혁신융합대학 사업의 지원(50%)을 받아 수행된 연구임
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2025.05a
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- Pages.844-845
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- 2025
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Implementation of a Web Service for Automatic Pesudonymization of Unstructured Voice Data
비정형 음성 데이터의 자동 가명처리를 위한 웹 서비스 구현
- Hyeokjin Kim (Dept. of Bioresources and Environment, Kangwon National University) ;
- Dongjae Lee (Dept. of Convergence Security, Kangwon National University)
- Published : 2025.05.29
Abstract
최근 개인정보 침해 사례가 증가함에 따라 개인정보 보호의 중요성이 부각되고 있다. 특히 음성이나 영상과 같은 비정형 데이터 내에 포함된 개인정보를 자동으로 식별하고 가명처리하는 기술이 주목받고 있다. 본 논문에서는 YouTube에 업로드된 영상으로부터 음성 데이터를 추출하고, 자동으로 가명처리한 후 다시 음성으로 변환하는 웹 기반 시스템을 제안한다. 사용자가 YouTube URL을 입력하면 youtube-dl을 통해 영상을 다운로드하고, OpenAI Whisper를 이용해 음성 데이터를 텍스트로 변환한다. 변환된 텍스트는 ETRI OpenAPI를 이용해 개인정보를 식별하고 가명처리한 뒤, gTTS(Google Text-to-Speech)를 이용해 음성 파일로 재구성된다. 본 연구는 이러한 오픈소스 도구들을 통합하여 음성 기반 콘텐츠의 비식별화를 자동화하고 개인정보 보호를 지원하는 실용적인 서비스를 구현하는 것을 목표로 한다.
Keywords