Abstract
In the case of an induction motor efficiency optimal design for electric vehicle which is a real world problem, several different designs are almost equal in terms of efficiency. But these designs may have the differences in terms of other characteristics such as power factor, temperature rise, material cost, and ease of manufacture. Therefore it is necessary that an optimization routine suggests various possible solution alternatives and a designer selects optimal solution among them using other characteristics, his experience and judgment. In this paper new niching genetic algorithm and the rating function method to select the optimal point among possible optimal solution alternatives are presented.
실세계의 문제인 전기자동차용 유도전동기의 효율 최대 설계 문제의 경우 실질적으로 효율의 크기가 거의 같은 여러개의 설계점이 존재한다. 그러나, 이러한 설계점들이 역률, 온도상승 등과 같은 다른 특성비 재료비, 제작의 용이성 등의 제작적인 면에서는 차이가 날수 잇다. 그러므로, 최적화 루틴은 설계자에게 여러 개의 최적해 후보들을 제시하고 설계자는 그 중에서 전동기의 기타 특성과 설계자의 직과등을 사용하여 최적점을 선정하는 것이 선정하는 것이 바람직하다. 본 논문에서 이러한 최적화 문제에 적용하기 위하여 새로운 Niching 유전 알고리즘과 최적해 후보들 중에서 최적점을 선정하기 위한 평가합수 기법을 제시한다.
