Digital Watermarking Using Embedded Zerotree Wavelet Algorithm

Embedded Zerotree Wavelet 알고리즘을 이용한 디지털 워터마킹

In this paper, We proposed extraction method using EZW a specific character and then add watermark significant coefficient of image. After wavelet transform in image, the significant coefficient value add to watermark information image. In this method, the locations of nonzero wavelet coefficients are encoded with a tree structure, called zerotree, which can exploit the self-similarity of the pyramid decomposition across different scales. The simulation shows that this method provides a superior performance over conventional method and can be successfully applied to the application areas that requires of progressive transmission and search for image data.

본 논문은 EZW 알고리즘의 특성을 이용하여 영상의 중요 부분을 추출하는 방법과 이 방법에 의해 중요 부분이 추출 되었을 때에 중요 계수에만 워터마크를 삽입하는 방법을 제안하였다. 먼저 영상을 웨이블릿 변환 후 제로 트리 코딩을 하여 중요 계수를 검출하고, 검출된 중요 계수에 워터마크 이진 영상을 삽입하였다. 기존의 방법들은 각 대역내 계수들간의 상관 관계를 이용하여 워터마크를 삽입한 반면, 본 논문에서는 웨이블릿 변환된 영상의 계수 값이 동일한 방향을 갖는 대역 사이에서 상관관계를 갖는다는 점을 이용하여 워터마크를 삽입하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 기존의 방식에 비하여 각종 공격에서의 강인함을 보였으며 점진적 전송이 요구되는 분야와 영상 자료를 검색하는 분야에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.