The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology (한국정보전자통신기술학회논문지)

Korea Information Electronic Communication Technology (한국정보전자통신기술학회)
권호 표지

A Study on Auti-extraction Methods of Heart Rate from ECG

ECG 심박수의 자동 추출법에 관한 연구

  • 조은석 (관동대학교 대학원 전자통신과) ;
  • 차샘 (관동대학교 대학원 전자통신과) ;
  • 이상식 (성균관대학교 바이오메카트로닉스센터) ;
  • 이기영 (관동대학교 의료공학과)
  • Received : 2009.07.07
  • Accepted : 2009.07.31
  • Published : 2009.09.30
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Abstract

The heart sends blood to the body with heart rate. When heart rate for men is from 60 to 80 per minute, he is generally normal. However, if heart rate is less than the normal heart rate, the symptom is called by bradycardia. Otherwise, the symptom is called by tachycardia. These symptoms make him even to death. Therefore, heartbeat rate has a very important role in a healthy life. In this study, we studied on auto-extracting methods of heart rates from ECG, and compared them with those measured by naked eyes. The first auto-extracting method employs the 2-order differential equations to extract heart rate. The second method uses the autocorrelation coefficients to detect heart rate. To verify its efficacy and validity in practical applications, these method has been applied to MIT/BIH database.

심박수는 심장이 혈액을 전신에 보낼 때에 고동치는 속도, 즉 매 분당 박동수를 말하 며 성인남자의 경우 보통 1분동안 60~80회가 정상적이다. 심박수가 정상보다 적으면 서맥, 많으면 빈맥이라 하며 이 경우 여러 가지 질병에 걸릴 수 있으며 상황에 따라 사망에 이르기까지도 한다. 따라서 심박수는 건강한 생활에 매우 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 ECG를 통하여 심박수를 자동 추출하는 방법에 관하여 연구하였다. 육안으로 측정한 심박수를 기준으로 첫째 ECG를 2차 미분을 이용하여 심박수를 추출하는 방법과 자기상관함수를 이용하여 심박수를 추출한 방법으로 구한 심박수를 비교하여 고찰 하였다. 실험 데이터는 MIT/BIH Database를 이용하였다.

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