한국산학기술학회논문지 (Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society)

  • 제11권4호
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  • Pages.1272-1277
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  • 2010
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  • 1975-4701(pISSN)
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  • 2288-4688(eISSN)
한국산학기술학회 (The Korea Academia-Industrial cooperation Society)
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리프팅 스킴 웨이블릿 변환 기반의 무선 센서 노드 신호처리를 이용한 표적 위치 추정

Target Position Estimation using Wireless Sensor Node Signal Processing based on Lifting Scheme Wavelet Transform

  • 차대현 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 이태영 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 홍진근 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 한군희 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 황찬식 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)
  • Cha, Dae-Hyun (Dept of Electric Electronic Computer, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Tae-Young (Dept of Electric Electronic Computer, Kyungpook National University) ;
  • Hong, Jin-Keun (Dept of Information Communication, Baekseok University) ;
  • Han, Kun-Hui (Dept of Information Communication, Baekseok University) ;
  • Hwang, Chan-Sik (Dept of Electric Electronic Computer, Kyungpook National University)
  • 투고 : 2009.12.18
  • 심사 : 2010.04.09
  • 발행 : 2010.04.30
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초록

표적 탐지 및 추적을 위한 무선 센서 네트워크에서 센서 노드는 다양한 신호처리 기능을 가져야 한다. 센서 노드의 에너지 제약과 통신 대역폭 제한은 센서 노드에서의 가벼운 신호처리 기법을 필요로 한다. 일반적인 센서 노드에서의 신호처리 기법은 센서 노드에 수신된 신호를 잡음제거와 같은 전처리를 수행하고, 에너지를 계산하여 표적의 위치를 탐지하고 기지국에서의 위치추정 및 식별을 위하여 특징 추출하거나 압축하여 전송하는 등의 방법으로 구성된다. 이러한 센서 노드에서 필수적인 신호처리 기법들은 무선 센서 네트워크의 생존 시간과 표적 탐지 및 식별 성능에 큰 영향을 끼치게 된다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 센서 노드의 필수적인 신호처리들을 리프팅 스킴 웨이블릿 변환 방법을 이용하여 센서 노드에서 에너지 효율적인 신호처리를 수행하고 표적의 정확한 위치를 추정하는 방법을 제안한다.

Target detection and tracking wireless sensor network must have various signal processing ability. Wireless sensor nodes need to light weight signal processing algorithm because of energy constraints and communication bandwidth constraints. General signal processing algorithm of wireless sensor node consists of de-noising, received signal strength computation, feature extraction and signal compression. Wireless sensor network life-time and performance of target detection and classification depend on sensor node signal processing. In this paper, we propose energy efficient signal processing algorithm using wavelet transform. The proposed method estimates exact target position.

키워드

참고문헌

  1. Q. Zhao, R. Manohar, R. Ulman, V.V. Veeravalli, "Resource-Constrained Signal Processing, Communication, and Networking" Signal Processing Magazine, IEEE, vol. 24, no.3, pp.12-14, May, 2007
  2. B.M. Sadler, "Fundamentals of Energy-Constrained Sensor Network Systems" A&E systems Magazines, IEEE vol. 20, no.8, part2, Aug, 2007.
  3. Y. Hong, W. Huang, F. Chiu, C.C. Jay Kuo, "Cooperative Communications in Resource-Constrained Wireless Networks" Signal Processing Magazine, IEEE, vol. 24, no.3, pp.47-57, May, 2007.
  4. 차대현, 이태영, 한군희, 홍진근, 황찬식, "무선 센서네트워크에서 Lifting Scheme Wavelet을 이용한 센서 노드 신호처리" 한국 산학 기술 학회 추계 학술발표 논문집, 2009.
  5. L. Jing, H. Guo, Y. Sun, Hongyu, "Pulse signal de-noising based on integer lifting scheme wavelet transform" ICBBE'07 IEEE conf. on 6-8 July 2007.
  6. A. Ciancio, A. Ortega, "A distributed wavelet compression algorithm for wireless sensor network unsing lifting" Proc. ICASSP'05 IEEE conference on vol. 4, 17-21, Mar. 2005.
  7. 차대현, 이태영, 한군희, 홍진근, 황찬식, "표적 감시를 위한 무선 센서 네트워크에서 웨이블릿 상수를 이용한 특징 추출" 한국 산학 기술 학회 추계 학술발표 논문집, 2009.
  8. Sweldens, W. "The lifting scheme: a construction of second-generation wavelets" SIAM J. Math. Anal. 29(2)511-546, 1997.
  9. Daubehies I., and Sweldens, W. "Factoring Wavelet Transforms into Lifting Steps" Jounal of Fourier Anal. 4(3)247-269, 1998. https://doi.org/10.1007/BF02476026
  10. J. Ding, S. Y. Cheung, C. W. Tan, P. varaiya "Signal processing of sensor node data for vehicle detection" ITSC-04 IEEE conference on 3-6 Oct. 2004.
  11. http://path.berkely.edu/-singyju